一、AI落地：理想是詩(shī)和遠(yuǎn)方，現(xiàn)實(shí)是柴米油鹽
隨著AI能力廣泛滲透至各垂直行業(yè)，各類(lèi)低代碼平臺(tái)層出不窮，應(yīng)用開(kāi)發(fā)門(mén)檻大幅降低——普通用戶甚至能在兩小時(shí)內(nèi)零代碼開(kāi)發(fā)出一款A(yù)I應(yīng)用。一時(shí)間，AI應(yīng)用似乎真要“飛入尋常百姓家”。然而現(xiàn)實(shí)卻如業(yè)內(nèi)流傳的那句話：“AI應(yīng)用，一周出DEMO，半年上不了線”。當(dāng)我們真正俯身審視這些快餐式開(kāi)發(fā)的AI應(yīng)用，便會(huì)發(fā)現(xiàn)：PPT演示亮點(diǎn)紛呈，一到現(xiàn)場(chǎng)卻問(wèn)題頻出。
以AI隱患識(shí)別為例，自多模態(tài)識(shí)別技術(shù)發(fā)布以來(lái)，這成為最常被提及的應(yīng)用場(chǎng)景之一。無(wú)論是供應(yīng)商、企業(yè)，甚至個(gè)人愛(ài)好者，都能在幾分鐘內(nèi)搭建一個(gè)AI隱患識(shí)別應(yīng)用。但若將其置于真實(shí)化工場(chǎng)景中測(cè)試，結(jié)果往往不盡如人意：
?識(shí)別泄漏、環(huán)境臟亂、設(shè)備腐蝕等“新手村”級(jí)別問(wèn)題，易如反掌；
?但面對(duì)稍具化工特征的典型場(chǎng)景——如管道標(biāo)識(shí)、液位計(jì)/壓力表、安全標(biāo)識(shí)、臨時(shí)接線、閥門(mén)問(wèn)題、靜電跨接、接線箱等，通用模型幾乎“全軍覆沒(méi)”；
?所引用的標(biāo)準(zhǔn)或法規(guī)，也常為AI“信口開(kāi)河”編造。
這正是業(yè)內(nèi)常說(shuō)的“40分到70分的鴻溝”。要讓AI真正落地，唯有踏實(shí)解決這些看似“低端”卻至關(guān)重要的工程問(wèn)題——也就是“柴米油鹽”般的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。
二、”用真金白銀”投票，AI+化工模式獲驗(yàn)證
“口說(shuō)無(wú)憑，落地為證”。再先進(jìn)的技術(shù)，最終要經(jīng)得起市場(chǎng)檢驗(yàn)。近期，工智道陸續(xù)與多家化工企業(yè)達(dá)成AI項(xiàng)目落地合同。這并非簡(jiǎn)單的“技術(shù)試驗(yàn)”，而是企業(yè)將工智道AI能力深度融入電子作業(yè)票、隱患管理等核心業(yè)務(wù)模塊，真正讓AI從“輔助工具”升級(jí)為“業(yè)務(wù)剛需”。
“客戶愿意真金白銀投入，甚至將核
心業(yè)務(wù)與AI綁定，這是對(duì)我們技術(shù)最大的認(rèn)可。”工智道AI技術(shù)負(fù)責(zé)人表示，“這不僅驗(yàn)證了AI在化工安全領(lǐng)域的可行性，更傳遞出一個(gè)明確信號(hào)：智能化升級(jí)已不是‘選擇題’，而是‘必答題’。”
三、 場(chǎng)景進(jìn)化：識(shí)別更準(zhǔn)確，法規(guī)不“幻覺(jué)”?
如果說(shuō)項(xiàng)目落地是”市場(chǎng)認(rèn)可”，那么技術(shù)迭代就是”持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力”的基石。工智道近期針對(duì)“AI隱患識(shí)別”這一基礎(chǔ)而關(guān)鍵的場(chǎng)景，進(jìn)行了一輪深度優(yōu)化，其中兩大功能升級(jí)尤為值得關(guān)注：
01圖識(shí)隱患：從”能看圖說(shuō)話”到”能說(shuō)到點(diǎn)子上”
對(duì)于上面說(shuō)的隱患識(shí)別不準(zhǔn)的問(wèn)題，影響真實(shí)場(chǎng)景識(shí)別率的因素很多：
?圖片本身質(zhì)量差，主體問(wèn)題不突出；
?典型隱患問(wèn)題不敏感，難以聚焦；
?不認(rèn)識(shí)特定設(shè)備或儀表，無(wú)法發(fā)現(xiàn)問(wèn)題；
?識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)位，誤用其他場(chǎng)景邏輯。
針對(duì)這些問(wèn)題，工智道通過(guò)智能體模式優(yōu)化、任務(wù)提示鏈分解、典型數(shù)據(jù)強(qiáng)化訓(xùn)練等多種方式，大幅度提升了識(shí)別準(zhǔn)確性，新版本圖識(shí)隱患的一次識(shí)別準(zhǔn)確率較上一版本提升40%。從“看圖說(shuō)話”的花拳繡腿，進(jìn)階為“說(shuō)到點(diǎn)子上”的精準(zhǔn)判斷。
02 法規(guī)智能推薦：從”憑感覺(jué)”到”有依據(jù)”
“之前一些免費(fèi)AI給的排查依據(jù)和法規(guī)條款‘幻覺(jué)’嚴(yán)重，看似頭頭是道，一查標(biāo)準(zhǔn)原文，根本沒(méi)有這條。”某合作企業(yè)安全員反饋。
針對(duì)這一痛點(diǎn)，新版本AI排查依據(jù)功能深度接入行業(yè)知識(shí)庫(kù)：
?整理超10000條法律法規(guī)數(shù)據(jù)，結(jié)合化工企業(yè)常用排查內(nèi)容，梳理出數(shù)百條高匹配度法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建共用數(shù)據(jù)庫(kù)；
?建立隱患排查專(zhuān)用向量數(shù)據(jù)庫(kù)，采用數(shù)據(jù)庫(kù)檢索方式輸出依據(jù)，杜絕AI“編造”；
?接入企業(yè)自有管理規(guī)范與內(nèi)部規(guī)定。
一線反饋顯示，相關(guān)法規(guī)匹配度大幅提升，且100%與原文一致，用戶不再擔(dān)心被AI“幻覺(jué)”誤導(dǎo)，使用更踏實(shí)、更信賴(lài)。
以下是一些實(shí)際場(chǎng)景測(cè)試對(duì)比結(jié)果：
四、持續(xù)優(yōu)化：永遠(yuǎn)IN-ROAD?
雖然上面的結(jié)果對(duì)比“素人”AI已經(jīng)有了很顯著的提升，但是對(duì)于隱患管理場(chǎng)景，我們和用戶都有更高的期望：
?能不能進(jìn)一步提高特殊疑難場(chǎng)景的識(shí)別率，更多地提出人沒(méi)有發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題？
?能不能與機(jī)器人巡檢融合，代替人發(fā)現(xiàn)更多的問(wèn)題？
?能不能讓流程更智能流暢，例如適配團(tuán)隊(duì)檢查“人在現(xiàn)場(chǎng)查，系統(tǒng)來(lái)識(shí)別，自動(dòng)去跟進(jìn)”？
?……
現(xiàn)在的優(yōu)化，只是開(kāi)始，工智道會(huì)持續(xù)建立業(yè)務(wù)融合+數(shù)據(jù)積累+價(jià)值應(yīng)用（AI）的大循環(huán)，讓AI真正融入每一個(gè)現(xiàn)場(chǎng)業(yè)務(wù)每一項(xiàng)業(yè)務(wù)流程的血脈中。
寫(xiě)在最后：AI不是”顛覆者”，而是”業(yè)務(wù)第12人”
從項(xiàng)目落地到技術(shù)迭代，工智道的每一步，都在回答一個(gè)核心問(wèn)題：AI如何真正”懂化工、助業(yè)務(wù)”？AI不是用”炫酷技術(shù)”替代人工，把業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)看做是一支球隊(duì)，AI就是業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的”第12人”，正如某合作企業(yè)安全總監(jiān)所說(shuō)：”過(guò)去我們靠人查、靠人帶、人盯人，現(xiàn)在AI幫我們看、幫我們想、幫我們發(fā)現(xiàn)不足，讓我們‘人+智能’雙保險(xiǎn)。”未來(lái)，工智道還將在更多的化工行業(yè)場(chǎng)景持續(xù)深耕。我們相信：當(dāng)AI真正”扎根”化工場(chǎng)景，行業(yè)的安全邊界，將被不斷拓寬。
